Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Departement Life Sciences und Facility Management
Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen
Departement Life Sciences und Facility Management
Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen
Robuste Regression und Outlier Erkennung
Einfache Regression
Vertraulich
Projektarbeit 2
Bachelorstudiengang 2009
Abgabedatum 2024-12-15
Studienrichtung Umweltingenieurwesen
Betreuer / Betreuerinnen:
- Prof. Dr. Max Mustermann
ZHAW Life Sciences und Facility Management, Wädenswil - Dr. Anna Beispiel
ETH Zürich, Institut für Umweltingenieurwissenschaften, Zürich - Prof. Dr. Susanne Müller
Universität Zürich, Institut für Evolutionsbiologie und Umweltwissenschaften, Zürich
Impressum
Zitiervorschlag:
Peter Rousseeuw (15. Dezember 2024). Robuste Regression und Outlier Erkennung: Einfache Regression. Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Departement Life Sciences und Facility Management, Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen.
Schlagworte: Robuste Regression, Ausreisser, Allometrie, Säugetiere, Gehirngrösse, Statistik